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データサイエンティスト・AIエンジニア急げ!機械学習求人サイトBIGDATA NAVIの口コミ・評判

ビッグデータナビ BIG DATA NAVI
この記事は約7分で読めます。

プログラミング言語の中でも、今後ますます需要が見込まれる大人気なのがPython(パイソン)。

Pythonは機械学習やディープラーニングなど、最先端AI(人工知能)を組み込んだ開発に用いられるのはよく知られています。データサイエンティストじゃなくても、今後のWEBアプリやWEBサービスには機械学習やディープラーニングは必須の時代が来るでしょう。

なぜなら、人間の感覚に頼った制作よりも、データに基づいて作ったWEBアプリ、サービスの方が結果に差が付くのは明らかです。

という前置きはさておき、データサイエンティスト、データアナリスト、AIエンジニアに超おすすめのBIGDATA NAVI(ビッグデータナビ)についてご紹介します。

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BIGDATA NAVI(ビッグデータナビ)とは? 基本情報

エンジニア 経験1年以上
ビッグデータナビ
対応地域 首都圏

  • 経験者向け(エンジニア歴1年以上でOK)
  • 機械学習、ディープラーニングに特化
  • 専門特化だから、データサイエンティスト向けの高単価案件豊富
運営会社 エッジコンサルティング株式会社
運営ブランド
  • AIジョブカレ…プログラミングスクール
  • BIGDATA NAVI…フリーランス向けエージェント
対応地域 首都圏
登録条件 エンジニア歴1年以上
雇用形態 フリーランス(常駐・リモート・時短あり)
サービス内容 機械学習、ディープラーニングに特化したフリーランス向け案件紹介
求人職種 機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニア、データアナリスト
WEB/IT開発エンジニア、デジタルマーケッターなど
費用 無料

機械学習やディープラーニングのスキルがあるエンジニア不足もあって、とにかく高収入案件が豊富!月額100万円の案件もゴロゴロしています。

しかも、なんとITエンジニア歴が1年以上あれば、機械学習・ディープランニングの分野が未経験であっても参画実績があるそうですよ!

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BIGDATA NAVI(ビックデータナビ)フリーランス求人サイトの口コミ・評判

トンビ
トンビ

ビッグデータナビの実際の評判てどうなんだろう? クリエイターのYAKOさん一押しだから登録したいと思ってるんだけど、一応実際の口コミを聞いてみたいです。

了解! ではビッグデータナビのおすすめポイントをお伝えしていきますね!

ビッグデータナビ フリーランス求人サイトの登録メリット

  • 機械学習・ディープラーニングに特化したフリーランス向け案件
  • エンド直、上流工程の案件が豊富=年収アップ!
  • スキルアップができる
  • 機械学習・ディープラーニング実務経験ゼロでもOK!(エンジニア歴1年以上)
  • 30代以上、50代でもOK!

機械学習・ディープラーニングに特化したフリーランス案件

トンビ
トンビ

機械学習・ディープラーニング実務未経験でもOKってすごいですね!

そうなんです! エンジニア経験1年以上、というのが条件ですが、独学やスクールで機械学習を学び、いきなり月額150万円になった人もいるんですよ!

機械学習・ディープラーニングに特化しているエージェントのメリットは、

  • コンサルタントがその道に詳しい
  • 特化した案件数が豊富
  • 機械学習・ディープラーニング分野でスキルアップを続けられる

という点です。

WEB業界に特化しているエージェントも他にありますが、ビッグデータナビはさらにミクロに対応していることで、より的確なスキル判定、スキルアップのための案件紹介やアドバイスなど、長期にわたりサポートしてくれる存在です。

専任のコンサルタントがあなたのスキルや参画案件の履歴を保有し、徐々にスキルアップしていけるような筋道を作ってくれます。

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エンド直、上流工程の案件が豊富=年収アップ!

WEBエンジニア

月額80万円~100万円台の案件がゴロゴロしています。

けして珍しいことではなく、機械学習やディープラーニングのフリーランスならこれが相場。

人材不足 × 高度なスキル = 高報酬
参考までに、ビッグデータナビで実際に募集している案件をご紹介します。

ビッグデータナビ

出展:ビッグデータナビ

ビッグデータナビのAI開発・データ分析保有案件数は国内最大

大手企業からスタートアップ・ベンチャーまで、業種・業界を問わず直受け、上流工程案件がたくさんあります。

Python、今すごいおすすめですよ。人材が足りない今、めちゃくちゃ稼げます。

Y.S.
M.K.さん30歳

もともとJavaエンジニアだったんですが、深層学習に興味が出て独学で勉強しました。独学でも登録できるか不安でしたが、すんなりOK。今は手書き文字認識の制度をあげるためのプログラミングに参画しています。月収手取り40万円だったのが、今は月に100万円もらってます。

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スキルアップができる

フリーランス向けエージェントは、2~3社登録し、紹介してもらえる案件内容やコンサルタントとの相性など、総合的にみて決める、というのが鉄板なんですが、機械学習に関していえばもうビッグデータナビ1本でいいんじゃないかな、と思います。

2、3社に登録するとしても、最終的には1社に絞って、腰を据えてコンサルタントと信頼関係を築いていくと、確実にキャリア・スキルアップが実現できます。

あなたが参画した案件内容の履歴を元に、コンサルタントがスキルアップできる次の案件を探していき、最終的に完全リモートワークも実現可能だと思います。

エンジニア経験が1年以上あれば、機械学習・ディープラーニング実務経験ゼロでも参画可能!

デザイナー

今、ものすごいスピードでAI(人工知能)や機械学習分野の開発が進んでいます。

データに基づいたマーケティングができるんですから、確実に売上アップに繋がる施策として、企業も我先にと自社サービス開発に導入しています。

ですが、この分野は比較的新しいのでとにかくエンジニアが足りない! そのため、どんなプログラミング言語でも多少実務経験があれば、ポテンシャルで参画させてもらえる、ということ。

もちろん、コンサルタントとの面談でスキルチェックはしっかりしてもらえるので、分不相応の案件を紹介される、という心配もありません。

今まで給料が低くて不満があったエンジニアは、機械学習分野に転向してフリーランスを検討してみるのもいいと思いますよ。

30代以上、50代でもOK!

機械学習・ディープラーニングの分野のエンジニアは、フリーランスだけでなく転職にも強い傾向があります。

機械学習をガッツリ学べるのは「DIVE INTO CODE」か「DataMix(データミックス)」が双璧なんですが、DIVE INTO CODEは40代エンジニア未経験の総務上がりの人が入学して、転職を成功させているそうですし、50代で転職している人もいるそうです。

ビッグデータナビも50代までOKとしているので、自信を持って登録しましょう!

BIGDATA NAVI(ビッグデータナビ)はこんな人向け

データサイエンティスト

  • 機械学習エンジニアである
  • データサイエンティストである
  • AIエンジニアである
  • データアナリストである
  • WEB/IT開発エンジニアである
  • 年収をアップさせたい
  • 機械学習・ディープラーニング分野でスキルアップしたい
  • ITエンジニア経験1年以上
  • 首都圏在住
  • 週3日以上、参画企業に常駐出来る人
  • 自分の年齢を心配している人
  • フリーランスとして独立したいエンジニア
  • 日本国籍

簡単にまとめると、どのプログラミング言語でもいいから1年以上のエンジニア経験があれば、機械学習やディープラーニング分野の実務経験がなくても登録できる、ということ。

つまり、スクールで機械学習をマスターすれば未経験でも月収100万円狙える、というわけです。そして機械学習、ディープラーニングに特化しているので、その道に詳しいコンサルタントが対応してくれるのもメリット。

ビッグデータナビは向いていない人・登録不可の人

  • 地方在住者
  • 外国人(日本国籍じゃない人)

案件はほぼ首都圏に集中しているので、地方在住者は難しい、というかありません。

登録案件は企業常駐型が多いようです。リモート案件もあるようですが、ベテランクラスじゃないと難しいかもしれません。

BIGDATA NAVI(ビッグデータナビ)の所在地は?

ビッグデータナビの対応地域は首都圏限定です。

地方在住者で機械学習を学び、フリーランスのデータサイエンティストとして働きたい人は、覚悟を決めて上京しましょう!

〒105-0021 東京都港区東新橋2-12-1 PMO東新橋2F

 

機械学習・ディープラーニングを学びたい人におすすめのスクール

この記事を読んで、俄然興味が沸いたんじゃないでしょうか。私も書いていて、めっちゃ興奮しています(笑)

機械学習・ディープラーニングが学べるおすすめのスクールをご紹介します。

.Pro ドットプロ Pythonコース

6ヵ月の集中学習でPythonをマスターできます。週1の集中対面講義もあり、受講料はPython系のスクールの中で一番リーズナブル。
レベル別で、ひとクラス10人限定の少人数クラス制度なので、あなたのレベルに合わせて初心者からでも、ハイレベルの方でも学べます。
データサイエンティストだけでなく、PythonでゲームアプリやWEBサービス開発も学べるので、汎用性のあるカリキュラムで学べます。

DataMix(データミックス)

機械学習に特化したスクール。本格的にディープラーニングを学びデータサイエンティストを目指す人におすすめです。
未経験からも学習可能ですが、現在会社員としてマーケティングをしている人がキャリアアップのために学ぶのに最適なスクールです。

DIVE INTO CODE(ダイブイントゥーコード)

10ヵ月間かけてデータサイエンティストを目指すコース。同期受講生とペアを組んで開発し現場さながらの環境で習得します。
40代、50代の未経験受講生も転職に成功しているようなので、「年齢的に心配」という人は実績のあるDICがいいかも。

Aidemy(アイデミー)

東京大学の自動運転の権威、加藤真平准教授監修で、スクール創立者や経営陣も東大卒、という注目のオンラインスクール。国内外から注目されていて、多くの投資家がサポートしています。
オンライン完結型なので、通学する時間がないという人におすすめです。

TECH ACADEMY(テックアカデミー) Pythonコース

オンライン完結型で、最短4週間で学べます。(その他8週間、12週間など選べます)
とにかく短期で学びたい、受講料を安く抑えたい人におすすめ。
機械学習を学ぶならPython+データサイエンティストコースのセット、AIを学ぶならPython+AIせっとコースを選んでください。

侍エンジニア塾

「実践力を身につける」ためにオリジナルサービスを開発するカリキュラム。
メンターによるマンツーマン指導で、カリキュラムも個々のスキルや目的・目標に合わせてオーダーメイドのカリキュラムを作ってくれます。
また、「デビュー」「フリーランス」「ビジネス」と、目標のレベルに合わせた学習期間からおおよその受講料がわかります。

CODE CAMP(コードキャンプ)

期間限定のコース。
オンライン完結型でありながら、オンライン講義やチャットによる質問も可能なので、自宅にいながら家庭教師に教えてもらうような感覚で学べます。
また、オンライン講義は早朝7時から夜11時まで可能なので忙しい会社員も学びやすいと思います。

【大阪】BUDDY TECH(バディテック)

関西在住の方におすすめ。個別のヒヤリングや将来の希望のエンジニア像に即してオリジナルのカリキュラムが作成されます。
週1回の通学と自習の併用で、マンツーマン指導を併用して確実に身につけていきます。

ご参考にしてください。

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