AIに奪われない職業で、これからはデータサイエンティストがいい！ って聞きました。テックアカデミーのデータサイエンスコースってどうなの？
では、TechAacademy（テックアカデミー）のデータサイエンスコースについて詳しく解説しますね！
データサイエンスとは、人工知能を利用してビッグデータを瞬時に解析し、WEBサービスやマーケティングに生かす技術です。
総務省も、今後はAIや機械学習などの最先端エンジニアは2030年までに55万人不足するというデータを発表しており、今注目を浴びています。
TechAacademyにもデータサイエンスコースがあり、どんな風に利用すれば最大限にメリットを受けられるか考えてみました。
WEBクリエイター歴15年以上のYAKOが解説します。
無料体験のススメ
TechAcademyには、4つの無料体験が受けられます。
- 無料説明会動画 ⇒ ≫ 無料説明会動画の視聴の公式ページを詳しくみる
- 無料プログラミング体験 ⇒ ≫ オンラインプログラミング無料体験の公式詳細ページへ行く
- エンジニアによる無料体験会 ≫ 現役エンジニアによるオンライン体験会の詳細ページへ行く
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無料体験に参加すると、実際にテックアカデミーの学習システムを使って、どんな方法で学んでいくのかが具体的にわかるので、不安や疑問を解消できます。
ですが、それ以上に大きなメリットもいっぱい！
TechAcademyに申し込むなら、必ず受けるべし！そのお得なメリットなど、理由をこの記事まとめています。ぜひ併せてお読みください。
当サイトで人気のプログラミングスクール
- TechAcademy
（オンラインで好きな時間に学べる）
- DMM WEBキャンプ
（3ヵ月でRubyエンジニアに）
- CodeCamp
（オンラインなのにマンツーマン指導。300社以上の大手IT企業が社員研修に導入する質実ともに評判が高い）
TechAcademy（テックアカデミー）について
TechAcademyは、完全オンライン型のプログラミングスクールで、業界一多くのプログラミング言語のコースを揃えています。
プログラミングスクールが近くにない、仕事が忙しいから空いた時間や好きな時間に自宅やカフェで勉強したい、というニーズにぴったりのスクールです。
サイバーエージェントやYahooなど大手企業への転職成功者もいるようで、企業の人事採用担当とのパイプもあることから、オンラインスクールでありながら転職も比較的強いのが特徴です。
テックアカデミーについての口コミ・評判、詳しい内容については、こちらの記事に詳しくまとめていますので併せてご参考にしてください。
テックアカデミーのデータサイエンスコースがおすすめの人
- 自分のWEBサイトにデータサイエンスの仕様を組み込みたい人
- データサイエンスでどういうことができるか、知っておきたい管理職や企画戦略職
- データサイエンティストをめざす20代
- クラウドソーシングで副業したい人
データサイエンスには、数学や統計学も関わってくるので、これらに抵抗意識がる人はちょっと厳しいかもしれません。
また、即戦力となるレベルのデータサイエンスを学ぶには、テックアカデミーのカリキュラムでは到底足りません。本格的に勉強したい人は、通学型ならDataMix（データミックス）というスクール、オンラインならAidemy（アイデミー）
というスクールがあるので、そちらを選択してください。
テックアカデミーのデータサイエンスコースは、自分のWEBサイトに、データサイエンスの仕様を盛り込んでサービスを強化したい人や、作りたいWEBサービスがあって、それに機械学習の要素が必要とか、そういう人にはおすすめです。
また、データサイエンティストになる必要はないけれど、社内で機械学習について知っておかないといけない立場にある管理職・企画戦略（マーケティング）に係る人にもおすすめです。
もしあなたが20代なら、テックアカデミー経由でデータサイエンスのフィールドにポテンシャル採用で転職できる可能性はあります。
AIや機械学習・ディープラーニングなどの最先端プログラマーは圧倒的に不足しているので、「転職してから現場でスキルや実績を伸ばしていく」というスタンスで頑張れば、かなりお得＆有効に使い倒せるスクールだと思います。
テックアカデミー・データサイエンスコースでできること
- 区間推定、仮説検定による母集団の検証
- 住宅価格の予測
- 化学合成実験のデータを分散分析
- サッカーの勝敗予測
Pythonはゼロからプログラミングを学ぶわけではなく、ライブラリを使っての実装になります。
でも、この内容を見ると、幅広く色んな企業モデルを想定したデータサイエンスができる人材育成のカリキュラム、というのが透けてみえて好印象。
外部のデータサイエンティストに調査依頼をすると莫大な予算がかかるため、社内でデータ分析ができる人が欲しいと思う企業は今後増えていくはずなので、20代の若い人でデータサイエンスの分野に進みたい人は、検討してもいいかな、と思います。
テックアカデミー・データサイエンスコースのカリキュラム
テックアカデミーのデータサイエンスコースで身につけられるスキルは以下のもの。
- Python
- pandas
- NumPy
- scikit-learn
Pythonは基本的にはなんでもできる言語なんですが、一般的にはデータ分析に使われています。統計や機械学習のライブラリが充実しているのも、その理由。
NumPyは数値計算を効率的に行うためのライブラリ。数学が得意な人は強い。
pandasは、Pythonのライブラリのひとつ。データの集計や分析を行う際に使います。
scikit-leranはPythonで書かれたオープンソース機械学習のライブラリ。回帰分析やクラスタリングなどを実行するために使います。
ライブラリを利用するので、比較的簡単に実装できますが、数学や統計学がさっぱり… という人は受講期間内に終わらせるのは厳しいかも…
逆に、数学や統計学は高校で得意だった！ という理系頭の人にはぜひ挑戦して欲しいです。
データサイエンスコース、受講期間は何カ月を選択すればいい？
まず、「4週間プラン」を選択していいのは、今すでにプログラマーとして働いていて素地がある人だけ。もしくは今無職で、1日中朝から晩までゴリゴリ勉強できる人。
すでにプログラマーの人は、機械学習のポイントだけガッツリ掴むために4週間でもいいかな、と思います。
ほぼ未経験からこのコースを選択する人は、12週間（3ヵ月）プラン（または16週間）を選ぶのが一番安心かな、と思います。
テックアカデミーの公式ページに、それぞれの受講期間ごとに「学習時間の目安」が載っています。
12週間の場合は、1週間あたり７～14時間となっていて、毎日１～2時間を想定していることになります。社会人ならギリ確保できる勉強時間でしょうか。
でも、安定してカリキュラムを最後まで終わらせ「理解した」レベルになるなら、この倍の時間は自習時間も含めて見積もっておくようにしましょう。
あと、土日にまとめて勉強というのは非常に効率が悪い（忘れてしまう）ので、どうしても平日に勉強時間を確保できずに土日集中で勉強したい人は、通勤中にオンラインテキストを読んだりして、プログラミングから完全に離れないようにしましょう。そうすることで土日集中でもなんとか乗り切れるかな、と思います。
テックアカデミーのデータサイエンスコースの料金
テックアカデミーのデータサイエンスコースの料金は、受講期間によって変わってきます。
短期間であるほど料金は安いですが、期間が長いほど1時間あたりの料金は安くなり、割安にはなります。料金で決めずに、あなたが余裕を持って最後まで完走できる期間を選んでください。
| 4週間 | 8週間 | 12週間 | 16週間 | |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 139,000円 （109,000円） | 189,000円 （139,000円） | 239,000円 169,000円 | 289,000円 （199,000円） |
| メンタリング | 7回 | 15回 | 23回 | 31回 |
| チャットサポート | 15～23時 | 15～23時 | 15～23時 | 15～23時 |
| 学習時間目安 | 20～40 | 10～20 | 7～14 | 5～10 |
※料金の（ ）内金額は学生価格。
※学習時間目安は1週間あたり。
テックアカデミーのデータサイエンスコースとAIコースの違いは？
| AIコース | データサイエンスコース | |
|---|---|---|
| プログラミング Python | 〇 | 〇 |
| 機械学習 教師あり学習scilit-learn | 〇 | 〇 |
| ディープラーニング Keras/Tensorflow | 〇 | × |
| 評判分析 クラスタリング | 〇 | × |
| 数学・統計学 確率・推定・検定 | × | 〇 |
| モデルの構築 統計モデル構築/モデルの最適化 | × | 〇 |
帯に短し襷に長し… というわけで、もしテックアカデミーで勉強するなら、Python、AI、データサイエンスの3つが学べるセットコースがおすすめです。
テックアカデミー以外のおすすめスクール
上にもちらっと書きましたが、もし本格的に機械学習やディープラーニングで「データサイエンティスト」として仕事をしたいなら、テックアカデミーはちょっと内容的に不足します。
そういう人は、もっとガッツリ勉強できる次のスクールから選んでください。
DataMix
エンジニア
通学場所 東京
学習形式通学
| 運営会社 | 株式会社データミックス |
|---|---|
| 事業概要 | データサイエンティスト育成プログラムの企画・開発・運営 |
| スクール名 | DataMix（データミックス） |
| コース名 | データサイエンティスト育成コースデータサイエンティスト準備ステップ |
| 入学金 | 25,000円 |
| 受講料 | 675,000円／40,000円～80,000円（選択内容による） |
| 学習期間 | 6ヵ月・11週間 |
| 備考 | データサイエンティストとしての転職支援あり 経済産業省や厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金、教育訓練支援給付金対象 |
カリキュラム
| 6週間 | コードキャンプ |
|---|---|
| Pythonによる機械学習入門 | |
| Rによる統計学入門 | |
| 6週間 | ベーシック |
| Pythonによる機械学習ベーシック | |
| Project Based Learning 1 | |
| Rによる統計モデリング | |
| Project Based Learning 2 | |
| 6週間 | アドバンス |
| Deep Learning | |
| 自然言語処理 | |
| 5週間 | インテグレーション |
| 個別プロジェクト |
Aidemy
エンジニア
学習形式オンライン
| 受講料金 | 190,000円（税込205,200円）/1ヶ月 480,000円（税込518,400円）/3ヶ月 780,000円（税込842,400円）/6ヶ月 |
|---|---|
| コース |
|
| 受講期間 | １ヶ月・3ヶ月・6ヶ月 |
| 対応時間 | 24時間チャットサポート |
| 転職サポート | あり |
| 分割払い | ローン可・クレジットカード決済可 |
DIVE INTO CODE
エンジニア
通学場所 東京都渋谷区円山町28番4号大場ビルA館4階ab
学習形式オンライン・通学
- 通学型とまったく同じカリキュラム
- 全国から受講可能
- 卒業後もテキストを半永久的に閲覧可能
- オンラインでありながらチーム開発を経験できる
- 就職・転職サポートが手厚い
| 受講料金 | [入会金]100,000円（税込108,000円）～200,000円（税込216,000円）※コースによる [受講料]498,000円（税込537,840円）～798,000円（税込861,840円） |
|---|---|
| コース |
|
| 受講期間 | 4ヵ月・10ヶ月 |
| 対応時間 | 13:00-19:00 （オンラインチャットによる質問） |
| 転職サポート | あり |
| 分割払い | クレジットカード決済可能 |
| 学べる言語・スキル | 各コース説明参照のこと |
ドットプロ
エンジニア
通学場所 東京都渋谷区渋谷2-12-13 八千代ビル8階 TOMO PARTNERS内
学習形式通学
| 受講料金 | AI×Django／498,000円 WebExpert（4ヵ月）／398,000円 WebExpert（6ヵ月）／498,000円 |
|---|---|
| 受講期間 | 4ヵ月・6ヵ月 |
| 対応時間 | [平日]10時～21時 [土日祝]10時～19時 |
| 転職サポート | あり ※独立支援サポートもあり |
| 分割払い | 可能。クレジット対応可能 |
| 受講条件 |
|
| コース |
|
番外編
DMM WEB CAMP転職コース専門技術講座
上に紹介した4校程本格的ではありませんが、総務省が行う「第四次産業革命スキル認定制度」に認められた「DMM WEB CAMP転職コース専門技術講座」ではRubyやJavaScript以外にAIも学べる特別コースです。
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